شرکت Google بهتازگی از مدل جدید تولید تصویر خود با نام هوش مصنوعی Nano Banana 2 رونمایی کرده است؛ مدلی که زیرمجموعه خانواده Gemini محسوب میشود و با هدف ترکیب خلاقیت پیشرفته و سرعت پردازش بالاتر توسعه یافته است. این بهروزرسانی تلاش دارد تولید تصاویر باکیفیت را در محصولات مختلف گوگل در دسترستر و کاربردیتر کند. همچنین برای خرید اکانت هوش مصنوعی با ما در اول پرداخت همراه باشید.
هوش در سطح Pro با سرعت Flash
Nano Banana 2 که بهطور رسمی با نام Gemini 3.1 Flash Image معرفی شده، تواناییهای تحلیلی عمیق نسخه Pro را با سرعت بالای نسخه Flash ترکیب میکند. به گفته گوگل، این مدل از دانش دنیای واقعی بهره میبرد و میتواند به اطلاعات بهروز وب نیز استناد کند تا سوژهها را با دقت بیشتری بازآفرینی کند.
این قابلیتها به کاربران اجازه میدهد اینفوگرافیکهای دقیق، نمودارهای ساختاریافته و تصاویر دادهمحور را با درک زمینهای بهتر تولید کنند. در نتیجه، خروجیها نهتنها از نظر بصری جذابتر هستند، بلکه از لحاظ مفهومی نیز انسجام و دقت بیشتری دارند.
بهبود چشمگیر در تولید متن داخل تصویر
یکی از نقاط قوت Nano Banana 2، ارتقای قابلتوجه در نمایش متن داخل تصاویر است. این مدل میتواند متونی واضحتر و خواناتر تولید کند؛ قابلیتی که آن را برای طراحی ماکتهای تبلیغاتی و محتوای شبکههای اجتماعی بسیار مناسب میسازد. همچنین امکان تطبیق و ترجمه متن به زبانهای مختلف بهصورت مستقیم درون تصویر فراهم شده است.
گوگل اعلام کرده فاصله میان «سرعت» و «کیفیت تصویر» در این نسخه به شکل محسوسی کاهش یافته است. جزئیات دقیقتر، نورپردازی بهبودیافته و بافتهای غنیتر اکنون بدون کاهش سرعت تولید ارائه میشوند؛ موضوعی که پیشتر یکی از چالشهای اصلی مدلهای تولید تصویر بهشمار میرفت. همچنین برای آشنایی با هوش مصنوعی nano banana نیز می توانید از دیگر مقاله ما دیدن فرمایید.
ادغام گسترده در محصولات و سرویسها
Nano Banana 2 بهتدریج در بخشهای مختلف اکوسیستم گوگل عرضه میشود؛ از جمله اپلیکیشن Gemini، حالت هوش مصنوعی جستوجوی گوگل، Lens، AI Studio و Gemini API در Vertex AI. این مدل همچنین بهعنوان مدل پیشفرض تولید تصویر در Flow انتخاب شده و در Google Ads برای پیشنهاد داراییهای تبلیغاتی (کمپینها) ادغام شده است.
در عین حال، مشترکان طرحهای Google AI Pro و Ultra همچنان به Nano Banana Pro برای پروژههای تخصصیتر و نیازمند کیفیت بسیار بالا دسترسی خواهند داشت.
تمرکز بر اعتبارسنجی محتوا و شفافیت
گوگل همزمان با توسعه این مدل، بر مسئله اعتبارسنجی محتوا نیز تأکید کرده است. این شرکت همچنان از فناوری SynthID برای درج واترمارک نامرئی در محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی استفاده میکند و قصد دارد پشتیبانی از استاندارد C2PA Content Credentials را در اپلیکیشن Gemini گسترش دهد.
طبق اعلام گوگل، ابزارهای تأیید مبتنی بر SynthID تاکنون بیش از ۲۰ میلیون بار مورد استفاده قرار گرفتهاند؛ آماری که نشاندهنده افزایش توجه کاربران و سازمانها به شناسایی محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی است.
جمعبندی
با معرفی Nano Banana 2، گوگل نشان داده تمرکز اصلیاش بر ارائه خروجی سریعتر بدون قربانی کردن دقت و کیفیت خلاقانه است. این مدل میتواند گزینهای منعطف و قدرتمند برای تولیدکنندگان محتوای روزمره، طراحان، بازاریابان و حتی کاربران حرفهای باشد؛ ابزاری که مرز میان سرعت و کیفیت را بیش از پیش کمرنگ میکند و تولید تصویر هوشمند را به مرحلهای کاربردیتر و گستردهتر میرساند.
نظرات کاربران