آیا می خواهید یک تحلیلگر هوش تجاری شوید و نام خود را به دست آورید؟ این مهارت هایی را که باید یاد بگیرید بررسی کنید.
در این عصر تکنولوژی پیشرفته، رشد کسب و کارها در پیش بینی و پیش بینی دقیق الگوهای کسب و کار نهفته است. توانایی شما برای مطالعه داده ها و روندهای رو به رشد برای بیان آنچه در یک شرکت قابل دستیابی است، بخش بزرگی از هوش تجاری است.
یک تحلیلگر هوش تجاری (BI) برای بررسی رقبا و درک فصول بازار از طریق تجزیه و تحلیل داده ها با شرکت ها کار می کند. بنابراین، اگر الگوهای کسب و کار را بدانید و توانایی های مشاوره قوی داشته باشید، یک امتیاز مثبت است. اگر می‌خواهید پیشرفت کنید، در اینجا ده مهارت برای یادگیری یک تحلیلگر هوش تجاری وجود دارد.
1. داده کاوی
مسئولیت اصلی یک تحلیلگر هوش تجاری، تجسم داده ها است، که تنها در صورتی امکان پذیر است که بدانید چگونه داده ها را استخراج و استخراج کنید. یک مهارت داده کاوی به شما کمک می کند تا بفهمید کجا می توانید داده های مربوط به شرکتی را که در آن کار می کنید استخراج کنید.
به طور معمول، داده ها همیشه در مجموعه داده های بزرگ در دسترس هستند، اما با مهارت های داده کاوی، می توانید اطلاعات مفیدی را استخراج کنید، آن ها را تمیز کنید و در دسترس قرار دهید. سه روش اصلی داده کاوی طبقه بندی، خوشه بندی و تداعی هستند.
در طول طبقه بندی داده ها، مجموعه داده های بزرگ را به دسته هایی تقسیم می کنید که شامل داده های عمومی، داده های محرمانه، داده های محلی و داده های داخلی است. بخش دوم داده کاوی، خوشه بندی داده است. فرض کنید داده های عمومی را استخراج کرده اید. شما باید آنها را بر اساس شباهت هایشان بیشتر تقسیم کنید.
در نهایت، در ارتباط داده‌ها، رابطه بین داده‌هایی را که استخراج کرده‌اید و آنچه که آنها را بسیار شبیه می‌کند، تشخیص می‌دهید. گفتنی است، متوجه می‌شوید که چرا داشتن مهارت‌های داده کاوی برای هوش تجاری مهم است، زیرا بستر تحلیل کسب‌وکار را تشکیل می‌دهد.
2. آماده سازی داده ها
هنگامی که نحوه استخراج داده ها را فهمیدید، آموزش نحوه آماده سازی این داده ها در مرحله بعدی است. حتی اگر داده کاوی مستلزم قرار دادن داده های مشابه در کنار هم باشد، همچنان باید داده های استخراج شده را سازماندهی و ساختار دهید. شما می خواهید آن داده های خام را به داده های آماده تجزیه و تحلیل تبدیل کنید زیرا فقط می توانید از داده های سازمان یافته و ساختار یافته در هوش تجاری استفاده کنید.
شما همچنین باید در ساختارهای داده ای که همه برنامه نویسان باید بدانند مهارت داشته باشید زیرا هوش تجاری به دانش برنامه نویسی نیاز دارد. به عنوان بخشی از مهارت های آماده سازی داده ها، باید یاد بگیرید که چگونه داده ها را فیلتر، پاکسازی و تبدیل کنید.
این فرآیندها به شما کمک می کند تا خطاها را شناسایی کنید و داده ها را بازیابی و ذخیره کنید، و در تأیید داده ها برای تصمیم گیری آگاهانه کسب و کار برتری خواهید داشت. همچنین شرکت شما را از تولید نتایج تحلیلی غیر قابل اعتماد نجات می دهد.
3. دانش کسب و کار
داشتن دانش کسب و کار و درک مدل کسب و کار شرکت شما به نحوه هدایت منابع شرکت در مسیر درست هدایت می کند. تحلیل هوش تجاری فراتر از جمع آوری اطلاعات است. شما باید بدانید که چگونه از داده های پاک شده برای تولید نتایج مورد نیاز یک شرکت استفاده کنید. اینها باید اطلاعات عملی برای تصمیم گیری درست باشند.
با دانش گسترده تجاری، می توانید با ارائه مشاوره در مورد استفاده از روندهای بازار برای بهبود درآمد، از چشم انداز یک شرکت حمایت کنید. این مهارت‌ها همچنین به شما کمک می‌کنند تا داده‌ها را به گونه‌ای تفسیر کنید که با چشم‌انداز و مأموریت شرکت هماهنگ باشد. بنابراین، شما تکه های داده را جمع آوری نمی کنید. شما آنها را تجسم می کنید و آنها را به گونه ای تنظیم می کنید که با رشد کسب و کار سازگار باشد.
4. تفکر تحلیلی و انتقادی
شما باید تفکر انتقادی را در مسئولیت یک تحلیلگر هوش تجاری گنجانده باشید. همچنین، جمع‌آوری داده‌ها، تجزیه و تحلیل و استنتاج نتیجه‌گیری‌هایی که برای شرکت شما مفید هستند، شما را به عنوان یک تحلیلگر هوش تجاری در یک پایه موفقیت قرار می‌دهد.
توانایی تفکر تحلیلی و انتقادی به شما کمک می کند تا داده ها را به درستی بررسی کنید و از داده های جمع آوری شده خود چیزی مفید بسازید. تفکر انتقادی همچنین به شما کمک می کند تا بر اساس داده هایی که جمع آوری کرده اید، نقاط ضعف سیستم یک شرکت را تشخیص دهید.
برای مثال، اگر برای یک خرده‌فروش خدمات غذایی مانند مک‌دونالد کار می‌کنید و داده‌هایی را در مورد هجوم فروش‌های حضوری و سفارش‌های آنلاین جمع‌آوری می‌کنید. تفکر انتقادی به شما کمک می کند تصمیم بگیرید که آیا استراتژی فروش آنلاین شخصی خود را افزایش دهید یا تجربه غذا خوردن مشتریان خود را بهبود بخشید. همچنین می‌خواهید برای فصل‌های جاری بر اساس داده‌هایی که جمع‌آوری کرده‌اید تصمیم بگیرید و در عین حال اهداف شرکت را حفظ کنید.
5. زبان های برنامه نویسی
برنامه نویسی در هسته تحلیل هوش تجاری قرار دارد. شما به دانش اولیه برنامه نویسی SQL نیاز دارید تا به شما کمک کند تا داده های لازم برای تجزیه و تحلیل خود را از قبل جمع کنید، فیلتر کنید و فقط انتخاب کنید. با دانش پرس‌و‌جوهای SQL، می‌توانید چند هزار نما (ردیف و ستون داده‌ها) ایجاد کنید و حجم داده‌هایی را که ابزار BI شما باید با آن کار کند کاهش می‌دهد. این فرآیند تجزیه و تحلیل را آسانتر و سریعتر می کند.
بنابراین، یادگیری دستورات و پرس و جوهای اولیه SQL یک مهارت مهم برای تحلیلگران هوش تجاری است. زبان برنامه نویسی SQL همچنین برای استخراج داده ها، کیفیت داده ها، اعتبارسنجی داده ها و ایجاد گزارش های تحلیلی مفید است. علاوه بر زبان برنامه نویسی SQL، برای تجسم داده ها به دانش اولیه برنامه نویسی پایتون و R نیز نیاز دارید.
6. تجزیه و تحلیل آماری
تحلیلگر هوش تجاری
از طریق تجزیه و تحلیل آماری، می توانید روند بازار را تشخیص دهید و الگوهای تجاری را پیش بینی کنید. این شامل سازماندهی و تجزیه و تحلیل داده های خام برای تهیه اطلاعات قابل اعتماد است. در طول تجزیه و تحلیل آماری، تمام سوگیری ها را از مجموعه داده حذف می کنید و داده های ساختار یافته را برای شما باقی می گذارد.
یک تحلیلگر هوش تجاری باید مهارت های تحلیلی آماری برای توصیف الگوهایی داشته باشد که می تواند تغییرات آتی در تقاضاها، خدمات یا قیمت های بازار را، بسته به شرکتی که برای آن کار می کنید، پیش بینی کند. شما به این مهارت نیاز دارید تا اطلاعات مفیدی را از داده های آشفته به دست آورید و عدم اطمینان را در هنگام تصمیم گیری کاهش دهید.
7. ایجاد گزارش و داشبورد
یادگیری نحوه ایجاد گزارش و داشبورد به شما کمک می کند تا داده های شرکت خود را سازماندهی و مدیریت کنید. این به شما کمک می کند تا داده ها را در الگوهایی ذخیره کنید که محاسبه رشد و عملکرد شرکت شما را آسان می کند. همچنین می توانید روندهای آینده شرکت را با گزارشی که ایجاد می کنید برای ارائه به سهامدارانی که مایل به سرمایه گذاری در شرکت هستند، پیش بینی کنید.
علاوه بر انتخاب ابزار گزارش‌دهی ایده‌آل، برای شما مفید است که یاد بگیرید چگونه نرم‌افزار گزارش‌دهی را هدایت کنید و داده‌های مربوط به شرکت خود را تجسم کنید. شما همچنین می خواهید گزارش هایی ایجاد کنید که ساده و به راحتی قابل درک باشند. با توسعه مهارت ها در ایجاد داشبورد، نمایش داده ها در یک پلتفرم همه کاره آسان می شود.
به عنوان یک تحلیلگر هوش تجاری، انتقال داده ها به ساده ترین راه ها بسیار مهم است. بنابراین، مهارت در ایجاد گزارش ها و داشبوردهایی که داده ها را ساده می کند، مهم است.
8. تجسم داده ها
تحلیلگر هوش تجاری
مهارت های تجسم داده ها شامل درک هدف داده ها، هدایت ابزارهای تجسم داده ها و بیان یک داستان متقاعد کننده با استفاده از نمودارها، نقشه های وب، نمودارها و جداول است. علاوه بر این، یادگیری نحوه ارائه داده ها به افراد عادی با استفاده از نمودارها و نمودارها ضروری است. ترکیب داده های آماری با هنر و داشتن مهارت های طراحی بصری قوی از نکات مثبت است.
هنگامی که می توانید داده های تمیز شده را جمع آوری کنید و آنها را در پایگاه های داده مختلف اجرا کنید، مهارت های تجسم داده های خود را ارتقا دهید تا خود را به یک تحلیلگر هوش تجاری بهتر تبدیل کنید. همچنین، یادگیری زمان استفاده از نوع نمودار مهم است. شما می خواهید از استفاده از انواع نمودار اشتباه خودداری کنید، که ممکن است افراد را گیج کند.
9. سازمان و مدیریت زمان
توانایی شما در مدیریت کارآمد زمان و تفسیر سریع داده ها برای رشد شرکت شما مهم است. اگر برای یک شرکت مراقبت‌های بهداشتی کار می‌کنید که می‌خواهد خدمات پزشکی خود را مقیاس‌بندی کند و داده‌هایی در مورد تعداد افرادی که در گذشته درمان کرده‌اند به دست آورید، باید این تجزیه و تحلیل‌ها را به‌صورت سازماندهی شده مرتب کنید.
یک خطای کوچک در اعداد و ارقام می تواند منجر به فرورفتگی بزرگی در تصویر شرکت شما شود. علاوه بر دقیق بودن، انتقال اطلاعات به موقع، به ویژه هنگام ارائه داده‌ها برای سهامدارانی که می‌خواهند برخی گزارش‌ها را قبل از سرمایه‌گذاری بررسی کنند، مهم است. شما با ارائه به موقع داده های مورد نیاز به شرکت خود کمک می کنید تا تصمیمات مربوطه را به موقع اتخاذ کند.
10. دانش صنعت
تحلیلگر هوش تجاری
در نهایت، داشتن دانش صنعت در مورد شرکت شما ضروری است. اگر در حوزه سلامت و تناسب اندام یا دیجیتال مارکتینگ کار می کنید، باید با آخرین روندها و مسیرها آشنا باشید. اعداد را بخوانید و ببینید رقبا در حال تغییر هستند. اگر آنها در استراتژی خود تجدید نظر می کردند، می توانستند تحلیل خود را انجام دهند.
داده های شرکت خود را تجزیه و تحلیل کنید و راه هایی برای استفاده از آن اطلاعات برای تقویت منابع شرکت خود بیابید. با این حال، این تنها در صورتی امکان پذیر است که راه خود را در اطراف صنعت و عواملی که آن را هدایت می کند، درک کنید. جدا از اینکه شما را به یک دارایی برای شرکتتان تبدیل می کند، دانشمند شدن در صنعت شما نیز ارزش شما را به عنوان یک تحلیلگر هوش تجاری افزایش می دهد.
یک تحلیلگر هوش تجاری با رتبه برتر شوید
علاوه بر کسب مهارت های سطح بالا به عنوان یک تحلیلگر هوش تجاری، به ابزار BI مناسب نیز نیاز دارید تا به شما کمک کند تا شغل خود را ارتقا دهید و رتبه برتر را کسب کنید. یکی از بهترین ها Power BI است. با استفاده از Power BI، در کمترین زمان به نتایج دقیقی دست خواهید یافت.
بنابراین، برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر هوش تجاری با رتبه برتر، می‌توانید با گذراندن دوره‌های آنلاین شروع کنید تا به شما در تسلط بر Power BI کمک کند.
نظرات کاربران