Kimi K2 یک مدل عظیم مبتنی بر معماری «ترکیب متخصصان» (MoE) است که در چین توسعه یافته است. این مدل توسط شرکت تحقیقاتی MoonShot مستقر در پکن و با حمایت مالی علی‌بابا ساخته شده است.این هوش مصنوعی، مشابه DeepSeek V3.1، توان پردازشی چشمگیری دارد: ۳۲ میلیارد پارامتر فعال و ۱ تریلیون پارامتر کل که با ۱۵.۵ تریلیون توکن آموزش دیده‌اند. در این پست از اول پرداخت به بررسی کامل هوش مصنوعی Kimi K2 می پردازیم. برای خرید اکانت هوش مصنوعی نیز می توانید از خدمات ما دیدن فرمایید.
معرفی هوش مصنوعی Kimi K2
Kimi K2 در دو نسخه اصلی عرضه شده است:
-
Kimi K2 Base / Instruct
-
Kimi K2 Thinking
نسخه Thinking چشمگیرتر است، زیرا در بسیاری از آزمون‌ها عملکردی بهتر از GPT-5 و Claude Sonnet 4.5 دارد. برای نمونه، در آزمون Humanity’s Last Exam امتیاز ۴۴.۹٪ را کسب کرده، در حالی که GPT-5 تنها ۴۱.۷٪ گرفته است.
دلیل هیاهوی زیاد پیرامون مدل‌های جدید، توانایی آن‌ها در انجام وظایف «عاملیت‌محور» (Agentic) است. Kimi K2 می‌تواند ۲۰۰ تا ۳۰۰ ابزار را به‌صورت زنجیره‌ای و بدون دخالت انسان فراخوانی کند. این ویژگی آن را برای کسب‌وکارها بسیار ارزشمند می‌کند. از سوی دیگر، این مدل در امور روزمره نیز عملکرد خوبی دارد و هزینه اجرا کردنش پایین است.
به‌عنوان مثال، قیمت API این مدل برای هر یک میلیون توکن ورودی تنها ۰.۶ دلار است؛ یعنی حدود ۷۵ تا ۹۰ درصد ارزان‌تر از GPT-5 و Claude Sonnet 4.5. به همین دلیل، سرویس Overchat Pro توانسته چت نامحدود مبتنی بر Kimi K2 را ارائه دهد.
نکته جالب
خانواده Kimi شاید کمتر شناخته شده باشند، اما رکوردهای جهانی مهمی ثبت کرده‌اند. نسخه اولیه Kimi در ۱۶ نوامبر ۲۰۲۳ منتشر شد و نخستین مدل عمومی جهان بود که کانتکست ۱۲۸ هزار توکن را پشتیبانی می‌کرد.
بنچمارک‌های Kimi K2
طبق ارزیابی‌های AIME 2025، مدل Kimi K2 Thinking در نوامبر ۲۰۲۵ دومین مدل پیشرفته تولید متن در جهان بوده است. مقایسه برخی بنچمارک‌ها:
| بنچمارک | Kimi K2 Thinking | GPT-5 | Claude Sonnet 4.5 | Gemini 2.5 Pro | Grok 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| HLE (با ابزار) | ۴۴.۹٪ | ۴۱.۷٪ | ۳۲٪ | ۱۸.۸٪ | ~۵۰.۷٪ |
| BrowseComp | ۶۰.۲٪ | ۵۴.۹٪ | ۲۴.۱٪ | – | – |
| GPQA Diamond | ۸۵.۷٪ | ۸۴.۵٪ | ۷۸–۸۰٪ | ۸۴٪ | ۸۷.۵٪ |
| AIME 2025 | ~۹۴.۶٪ | ~۹۴.۶٪ | ۴۹.۵٪ | ۸۶.۷٪ | ۱۰۰٪ |
| SWE-Bench Verified | ۷۱.۳٪ | – | ۷۷.۲٪ | ۶۳.۸٪ | ۶۹–۷۵٪ |
| LiveCodeBench v6 | ۸۳.۱٪ | – | – | ۷۰.۴٪ | – |
Moonshot در بلاگ تحقیقاتی خود بررسی کامل‌تری از این بنچمارک‌ها منتشر کرده که جزئیات زیادی درباره قابلیت‌های عاملیتی مدل ارائه می‌دهد.
کاربردهای هوش مصنوعی Kimi K2
۱. پژوهش و تحقیق
توانایی K2 در اجرای ۲۰۰–۳۰۰ فراخوان ابزار به‌صورت خودکار، آن را برای فرایندهای پژوهشی چندمرحله‌ای ایده‌آل می‌کند. در آزمون BrowseComp که مهارت جستجوی وب و تحلیل اطلاعات دشوار را می‌سنجد، امتیاز ۶۰.۲٪ کسب کرده است.
۲. انجام وظایف پیچیده
K2 قبل از اقدام، پرسش‌های روشنگر می‌پرسد و مسیرهای مختلف حل مسئله را به‌طور موازی بررسی می‌کند. این مدل می‌تواند به‌صورت مستقل مسئله را تحلیل کرده و برنامه اقدام دقیق ارائه دهد.
فرایند تفکر درونی K2 به آن امکان می‌دهد بهترین مسیر برای حل مسئله را انتخاب کند. گرچه سایر مدل‌ها مانند Gemini 2.5 Pro و GPT-5 نیز از رویکرد مشابهی استفاده می‌کنند، اما دقت و شفافیت K2 از آن‌ها بیشتر است.
۳. تولید کد آماده برای اجرا
K2 در آزمون SWE-Bench Verified امتیاز ۷۱.۳٪ گرفته که نشان‌دهنده توانایی آن در درک مخازن نرم‌افزاری و حل مسائل واقعی GitHub است. همچنین در LiveCodeBench v6 با امتیاز ۸۳.۱٪ پیشتاز است. هزینه پایین API نیز آن را برای توسعه‌دهندگان جذاب می‌کند.
۴. گردش‌کارهای طولانی و خودمختار
K2 Thinking برای ترکیب reasoning و function calling به صورت پیوسته آموزش دیده و می‌تواند صدها مرحله کار پژوهشی، کدنویسی یا نگارش را بدون انحراف انجام دهد.
۵. تحلیل داده
پشتیبانی از کانتکست ۲۵۶ هزار توکن و توانایی پردازش چندصد مرحله reasoning، این مدل را برای تحلیل مجموعه‌داده‌های بزرگ مناسب می‌کند. Moonshot اعلام کرده که قصد دارد K2 را در برنامه‌های مدل‌سازی مالی نیز به‌کار گیرد.
کاربرد Kimi K2 در نویسندگی
بسیاری از کاربران گزارش کرده‌اند که مدل‌های جدید مانند GPT-5 و Claude Sonnet 4.5 با رشد در استدلال منطقی، از خلاقیت آن‌ها کاسته شده است. این مسئله برای کسانی که از مدل‌ها برای نویسندگی استفاده می‌کنند مشکل‌ساز شده است.
اما Kimi K2 تعادلی بهتر برقرار کرده و هم در استدلال قوی است و هم از نظر خلاقیت و روانی متن عملکردی قابل‌قبول دارد. متن‌های تولیدشده توسط Kimi شباهت بیشتری به سبک نوشته‌های پلتفرم‌هایی مانند Medium دارند.
البته هیچ مدل تجاری بدون ویرایش انسانی کاملاً انسانی نمی‌نویسد، اما K2 یکی از بهترین‌ها در این زمینه است.
Kimi K2 یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های تولید متن در جهان است و اکنون در Overchat AI نیز در دسترس قرار گرفته است. این مدل در بیشتر بنچمارک‌ها GPT-5، Gemini 2.5 Pro و Claude Sonnet را پشت سر می‌گذارد. در عین حال، برخلاف بسیاری از مدل‌های استدلالی، هنوز توانایی نویسندگی قوی و خلاقانه دارد.
ترکیب توانایی‌های عاملیتی، هزینه پایین اجرا، قدرت reasoning و کیفیت نویسندگی باعث شده Kimi K2 به یکی از بهترین مدل‌های هوش مصنوعی سال ۲۰۲۵ تبدیل شود.
نظرات کاربران