در دنیای پویای تراکنش‌های دیجیتال و چشم‌اندازهای مالی به هم پیوسته، شبح تقلب گسترده است. بهترین دوره آنلاین تجزیه و تحلیل تقلب را در ادامه بخوانید.
با پیشرفت فناوری، روش‌های فریب مورد استفاده کسانی که به دنبال سوء استفاده از آسیب‌پذیری‌ها در سیستم‌ها و سازمان‌ها هستند نیز افزایش می‌یابد. این یک بازی موش و گربه است که در آن مدافعان باید جلوتر بمانند، و اینجاست که قلمرو جذاب تجزیه و تحلیل تقلب وارد بازی می شود.
خود را به عنوان یک کارآگاه دیجیتالی تصور کنید که الگوهای پنهان را کشف می کند، ناهنجاری ها را رمزگشایی می کند و از کسب و کارها در برابر کلاهبرداری مالی محافظت می کند. با این دوره های آنلاین تجزیه و تحلیل کلاهبرداری، مانند یک نگهبان هوشیار برای مبارزه با کلاهبرداری آماده شوید.
لیست دوره های برتر تجزیه و تحلیل تقلب
پیشگیری از تقلب، حل اختلاف، و کلاس اصلی PCI-DSS
آزمون حسابداری قانونی و تقلب
تجزیه و تحلیل ریسک تقلب (ابزارهای مبتنی بر اکسل و هوش مصنوعی) و پیشگیری
ریسک پرداخت 101
تشخیص تقلب کارت اعتباری در زمان واقعی با استفاده از Spark 2.2
افشا: ما توسط فراگیران پشتیبانی می‌شویم و ممکن است هنگام خرید از طریق پیوند، کمیسیون دریافت کنیم.
1. پیشگیری از تقلب، حل اختلاف، و PCI-DSS Masterclass
در عصر دیجیتال، که در آن تراکنش‌ها و تعاملات با سرعت نور اتفاق می‌افتد، نمی‌توان اهمیت محافظت در برابر تقلب را نادیده گرفت. این دوره به عنوان چراغی از دانش در حوزه فریب دیجیتال ظاهر می شود. این دوره توسط متخصصان این حوزه طراحی شده است تا مهارت ها و بینش های لازم را برای شناسایی، پیشگیری و مبارزه موثر با تقلب در اختیار شما قرار دهد.
در این دوره آموزشی تجزیه و تحلیل کلاهبرداری، موارد زیر را یاد خواهید گرفت:
درباره رویکردهای کلی و خاص کلاهبرداری، از مهندسی اجتماعی تا کلاهبرداری بلوک کارت، کلاهبرداری راحت و بسیاری دیگر توسط بازیگران مختلف، بیاموزید.
فهرست گسترده ای از کدهای استرداد وجه اعتراض، از پردازش تقلبی گرفته تا هسته نامعتبر، داده های نامعتبر، ارائه دیرهنگام و بسیاری موارد دیگر را بیاموزید.
فهرست گسترده ای از تکنیک های پیشگیری از کلاهبرداری را بیاموزید: فهرست های داغ، بررسی سرعت، شناسایی دستگاه، چک های خارج از کیف پول، امتیازات کلاهبرداری و غیره.
درباره جریان حل اختلاف برای بانک ها (خرید + صدور)، با سه مرحله اصلی: درخواست بازیابی، استرداد وجه و استرداد وجه دوم آشنا شوید.
درباره نحوه تنظیم استراتژی نظارت بر تقلب، بر اساس ریسک تاجر و حجم تراکنش، و همچنین ملاحظات پردازش/استفاده از داده‌ها، بیاموزید.
در مورد ADR (حل اختلاف جایگزین) و سه نوع اصلی آن: مذاکره، میانجیگری و داوری و همچنین تفاوت های آنها بیاموزید.
در طول دوره، شما به پیچیدگی های کلاهبرداری، درک اشکال مختلف آن و روش های به کار گرفته شده توسط کلاهبرداران می پردازید. از کلاهبرداری های سنتی گرفته تا کلاهبرداری دیجیتالی پیچیده، طیف گسترده ای را کشف خواهید کرد. برنامه درسی مبانی نظری را با کاربردهای عملی ترکیب می کند و تضمین می کند که نه تنها مفاهیم را درک می کنید بلکه مهارت استفاده از آنها را در سناریوهای دنیای واقعی نیز توسعه می دهید.
در پایان دوره، شما نه تنها به مبانی نظری پیشگیری از تقلب مجهز خواهید شد، بلکه مهارت های عملی مورد نیاز برای حرکت در چشم انداز پیچیده امنیت دیجیتال را نیز خواهید داشت.
امتیاز دوره: 4.5 از 5.0 (در مجموع 853 امتیاز)
مدت زمان: 17.5 ساعت
گواهینامه: گواهی پس از اتمام
2. حسابداری قانونی و آزمون تقلب
در نبرد بی‌وقفه علیه تقلب، کسب‌وکارها با تهدیدهای دائمی از سوی طیفی از متخلفان مواجه هستند. این دوره یک کاوش جامع در مورد کی، چرا و چگونگی فعالیت های تقلبی ارائه می دهد. با بررسی کلاهبرداران تصادفی و هزینه‌های سنگین تقلب، ماژول‌ها به تاکتیک‌های کلاهبرداران «غارتگر» می‌پردازند و بینشی در مورد کنترل‌های داخلی برای شناسایی و پیشگیری ارائه می‌دهند.
در این دوره آموزشی تجزیه و تحلیل کلاهبرداری، موارد زیر را یاد خواهید گرفت:
شناسایی و درک ویژگی های کلاهبرداران “تصادفی”.
عناصر اساسی تقلب را درک کنید و هزینه های قابل توجه مرتبط با فعالیت های متقلبانه را بشناسید.
در مورد ماهیت کلاهبرداران “غارتگر” بینش به دست آورید و مفاهیم کنترل داخلی را برای شناسایی و پیشگیری بررسی کنید.
مهارت های عملی در تجزیه و تحلیل داده ها، از جمله استفاده از تجزیه و تحلیل بنفورد و سایر ابزارها برای شناسایی فعالیت های متقلبانه در داده های بزرگ را به دست آورید.
درک جامعی از پول شویی شامل اهداف، مراحل و تکنیک های اساسی ایجاد کنید.
اهمیت افشاگری در پیشگیری از کلاهبرداری را بشناسید و چالش های پیش روی افشاگران را درک کنید.
مجموعه ای از مهارت های کل نگر برای کمک موثر به شناسایی، شناسایی و پیشگیری از تقلب در زمینه های مختلف سازمانی ایجاد کنید.
با پرده برداری از دنیای پیچیده پولشویی، شرکت کنندگان بینشی در مورد اهداف، مراحل و تکنیک های مورد استفاده در این عمل غیرقانونی به دست می آورند. این دوره بیشتر فراگیران را با ابزارهای ضروری مانند تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل بنفورد برای شناسایی فعالیت های متقلبانه در حوزه داده های بزرگ مجهز می کند.
این دوره با تمرکز بر افشاگری، با تاکید بر اهمیت آن و چالش های پیش روی کسانی که این نقش حیاتی را در مبارزه با تقلب بر عهده می گیرند، به اوج خود می رسد. در سرتاسر، فراگیران مهارت‌های عملی را برای درک، شناسایی و جلوگیری از تقلب به دست می‌آورند و به ایجاد یک چشم‌انداز تجاری ایمن‌تر و مطمئن‌تر کمک می‌کنند.
امتیاز دوره: 4.7 از 5.0 (مجموع امتیاز 5370)
مدت زمان: 6 ساعت
گواهینامه: گواهی پس از اتمام
3. تجزیه و تحلیل ریسک تقلب (ابزارهای مبتنی بر اکسل و هوش مصنوعی) و پیشگیری
این دوره جامع به پیچیدگی های کشف تقلب و استراتژی های پیشگیری می پردازد. این دوره که برای تجهیز زبان آموزان به مهارت های اساسی در شناخت، تجزیه و تحلیل و جلوگیری از فعالیت های تقلبی توسعه یافته است، طیف گسترده ای از موضوعات را پوشش می دهد. از درک روانشناسی و انگیزه های تقلب گرفته تا کاوش در تکنیک های تحلیلی پیشرفته برای ارزیابی ریسک، شرکت کنندگان بینش های عملی به دست خواهند آورد.
در این دوره آموزشی تجزیه و تحلیل کلاهبرداری، موارد زیر را یاد خواهید گرفت:
تقلب چیست؟
نحوه تشخیص تقلب
چگونه از تقلب جلوگیری کنیم.
مثلث تقلب چیست؟
قانون بنفورد چیست؟
نحوه استفاده از اکسل برای کشف تقلب
چگونه هوش مصنوعی به کشف تقلب کمک می کند
چگونه یک سازمان را از نظر بلوغ در پیشگیری از تقلب ارزیابی کنیم
نحوه یافتن ناهنجاری ها در مجموعه داده
نحوه شناسایی کلاهبرداری به صورت برنامه ای
نحوه استفاده از یادگیری بدون نظارت برای کشف تقلب
نحوه اعمال یادگیری نظارت شده برای کشف تقلب
تجزیه و تحلیل تصویر چیست و چگونه برای تشخیص تقلب استفاده می شود؟
این دوره شامل ماژول هایی در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، چارچوب های مدیریت ریسک تقلب، و اجرای اقدامات پیشگیرانه است. در پایان، دانش‌آموزان به خوبی در تجزیه و تحلیل ریسک تقلب آشنا خواهند شد و برای کمک مؤثر به تلاش‌های پیشگیری از تقلب در زمینه‌های مختلف سازمانی مجهز خواهند شد.
امتیاز دوره: 4.2 از 5.0 (مجموع 853 امتیاز)
مدت زمان: 4.5 ساعت
گواهینامه: گواهی پس از اتمام
4. ریسک پرداخت 101
این دوره یک فرو رفتن عمیق به دنیای سیستم های پرداخت و خطرات کلاهبرداری مرتبط را ارائه می دهد. این برنامه برای ارائه درک جامعی از مکانیسم‌های پرداخت، و همچنین روش‌هایی که کلاهبرداران برای ارتکاب کلاهبرداری پرداخت استفاده می‌کنند، طراحی شده است. شرکت‌کنندگان بینش‌هایی در مورد فناوری‌های پردازش پرداخت به‌دست خواهند آورد، آسیب‌پذیری‌ها را شناسایی می‌کنند، و استراتژی‌های مؤثری برای پیشگیری و مبارزه با تقلب در پرداخت‌ها یاد خواهند گرفت.
در این دوره آموزشی تجزیه و تحلیل کلاهبرداری، موارد زیر را یاد خواهید گرفت:
اصول پرداخت را درک کنید.
اصول ریسک پرداخت و تقلب را بدانید.
کلاهبرداری خانوادگی، تصاحب حساب (ATO)، کارت اعتباری دزدیده شده، وجوه ناکافی (NSF).
نحوه عملکرد سیستم کارت و سیستم ACH را درک کنید.
بدانید که کلاهبرداران چگونه حملات پرداخت را انجام می دهند.
برای طراحی قوانین ریسک با مثال های واقعی کار کنید.
یاد بگیرید که چگونه استراتژی های ریسک مبتنی بر داده را طراحی کنید.
بیاموزید که از چه متغیرهایی می توانیم برای مبارزه با تقلب استفاده کنیم.
نحوه عملکرد سیستم پرداخت مانند پرداخت‌های کششی/ فشاری را بدانید.
ماتریس سردرگمی، مثبت کاذب، دقت، یادآوری.
دانش آمار مربوط به ریسک پرداخت
فاصله اطمینان، سطح اطمینان، روش نمونه گیری.
مدل‌سازی ریسک پرداخت مانند درخت تصمیم و جنگل تصادفی.
خطای نوع 1 و نوع 2
3DS2.0، PSD2 و SCA
این دوره موضوعات ضروری مانند کلاهبرداری کارت، خطرات پرداخت آنلاین و نقش فناوری در ایمن سازی تراکنش های پرداخت را پوشش می دهد. خواه شما یک حرفه ای مالی، صاحب کسب و کار، یا فردی علاقه مند به پیچیدگی های امنیت پرداخت باشید، این دوره شما را با دانش ارزشمندی برای حرکت در چشم انداز در حال تکامل سیستم های پرداخت و جلوگیری از تقلب مجهز می کند.
امتیاز دوره: 4.3 از 5.0 (مجموع 787 امتیاز)
مدت زمان: 3.5 ساعت
گواهینامه: گواهی پس از اتمام
5. تشخیص تقلب کارت اعتباری در زمان واقعی با استفاده از Spark 2.2
این دوره تجربه عملی را در پیاده سازی مدل های تشخیص تقلب با استفاده از Apache Spark، یک چارچوب محاسباتی توزیع شده قدرتمند، ارائه می دهد. شرکت‌کنندگان اصول کلاهبرداری کارت اعتباری را یاد می‌گیرند، پردازش داده‌های بلادرنگ را با Spark Streaming کاوش می‌کنند و درک می‌کنند که چگونه الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند دقت تشخیص تقلب را افزایش دهند.
در این دوره آموزشی تجزیه و تحلیل کلاهبرداری، موارد زیر را یاد خواهید گرفت:
با استفاده از Spark، Kafka، Cassandra، Scala و Java پروژه های کلان داده سرتاسر بسازید.
این دوره جنبه های عملی کار با مجموعه داده های بزرگ، پیاده سازی مهندسی ویژگی، و استقرار مدل های یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب را پوشش می دهد. چه یک دانشمند داده، توسعه‌دهنده یا حرفه‌ای در صنعت مالی باشید، این دوره بینش‌های ارزشمند و مهارت‌های فنی را برای مبارزه فعالانه با کلاهبرداری کارت اعتباری در زمان واقعی ارائه می‌دهد.
امتیاز دوره: 4.4 از 5.0 (کل امتیاز 707)
مدت زمان: 3 ساعت
گواهینامه: گواهی پس از اتمام
سلام! اگر تا اینجا پیش رفته اید، مطمئناً مایلید بیشتر بیاموزید و اینجا در Coursesity، وظیفه ما این است که مردم را با دانش در مورد موضوعاتی که مایل به یادگیری هستند روشن کنیم. در اینجا چند موضوع دیگر وجود دارد که فکر می کنیم برای شما جالب خواهد بود!
بهترین دوره ها و کلاس های اکسل – آموزش آنلاین اکسل
بهترین کلاس ها و دوره های حسابداری
بهترین دوره ها و گواهینامه های تحلیل مالی
نظرات کاربران