با رشد سریع هوش مصنوعی، نیاز به توان پردازشی GPU به یکی از اصلیترین چالشهای توسعهدهندگان، پژوهشگران و استارتاپها تبدیل شده است. سایت Vast.ai یکی از پلتفرمهایی است که با رویکردی متفاوت، تلاش میکند این مشکل را حل کند. این سرویس در واقع یک بازار غیرمتمرکز برای اجاره GPU است که اغلب از آن با عنوان «Airbnb کارتهای گرافیک» یاد میشود. در این پست از اول پرداخت به بررسی این پلتفرم می پردازیم. همجنین برای پرداخت در Vast.ai نیز می توانید با ما همراه باشید.
ایدهی اصلی Vast.ai: Airbnb برای GPUها
Vast.ai یک بازار همتابههمتا (Peer-to-Peer) برای قدرت پردازشی فراهم کرده است. برخلاف ارائهدهندگان سنتی کلاد مانند AWS یا Google Cloud که مبتنی بر دیتاسنترهای متمرکز هستند، Vast.ai نقش یک واسط را ایفا میکند که عرضهکنندگان و متقاضیان GPU را به یکدیگر متصل میسازد.
در این پلتفرم:
-
میزبانها (Hosts) میتوانند از سیستمهای خانگی مجهز به GPU گرفته تا رکهای دیتاسنتری خود را برای اجاره عرضه کنند.
-
کاربران (Renters) میتوانند بهصورت آنی به GPU موردنیاز خود برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی، inference، رندرینگ یا محاسبات علمی دسترسی پیدا کنند.
این مدل غیرمتمرکز باعث افزایش شدید عرضهی GPU و در نتیجه کاهش قیمتها شده و کاملاً با هدف Vast.ai برای «دموکراتیزهکردن دسترسی به محاسبات و هوش مصنوعی» همراستا است.
شیوه کار سایت Vast.ai
تجربهی اجارهکنندگان (Renters)
کاربران از طریق یک رابط کاربری ساده میتوانند GPU موردنظر خود را بر اساس معیارهایی مانند:
-
نوع GPU (مثلاً RTX 4090 یا H100)
-
میزان VRAM
-
قیمت
-
امتیاز و اعتبار میزبان
فیلتر کرده و تنها با چند کلیک یک ماشین را اجاره کنند. مدل پرداخت Pay-as-you-go است و هزینهها حتی بهصورت ثانیهای محاسبه میشود. شروع کار تنها با یک واریز حداقلی (حدود ۵ دلار) امکانپذیر است.
همجنین برای آشنایی با بهترین ارایه دهندگان هاست در سال ۲۰۲۶ نیز می توانید از دیگر مقاله ما دیدن فرمایید.
تجربهی میزبانها (Hosts)
میزبانها با نصب نرمافزار Vast.ai میتوانند سختافزار خود را در بازار عرضه کنند، قیمتگذاری انجام دهند و زمان در دسترس بودن سیستم را مشخص کنند. Vast.ai فرآیند اتصال به مشتری، نمایش در بازار و تطبیق عرضه و تقاضا را مدیریت میکند و از این طریق امکان درآمدزایی از سختافزار بلااستفاده را فراهم میسازد.
انواع میزبانها: از سیستمهای شخصی تا دیتاسنترهای امن
یکی از نکات بسیار مهم در استفاده از Vast.ai، شناخت انواع میزبانها است. همهی میزبانها از نظر کیفیت، پایداری و امنیت یکسان نیستند.
میزبانهای غیرتأییدشده
این گروه معمولاً شامل کاربران شخصی یا ماینرهای کوچک هستند. قیمتها در این بخش بسیار پایین است، اما ریسکهایی مانند:
-
قطعی ناگهانی
-
خاموش شدن سیستم
-
ناپایداری عملکرد
وجود دارد.
Secure Cloud (دیتاسنترهای تأییدشده)
Vast.ai بخشی به نام Secure Cloud دارد که شامل دیتاسنترهای بررسیشده با استانداردهایی مانند:
-
ISO 27001
-
SOC 2
-
HIPAA / GDPR (در برخی موارد)
همچنین خود Vast.ai دارای گواهی SOC 2 Type II است که نشاندهندهی رعایت استانداردهای امنیتی و عملیاتی در سطح سازمانی است. برای پروژههای حساس یا بلندمدت، استفاده از این فیلتر قویاً توصیه میشود.
چرا خرید از سایت Vast.ai؟
1. قیمت بسیار رقابتی
اصلیترین مزیت Vast.ai هزینهی پایین آن است. نمونههایی از قیمتها:
-
RTX 4090: از حدود ۰٫۵ دلار در ساعت
-
NVIDIA H100: از حدود ۱٫۷۷ دلار در ساعت
این ارقام معمولاً ۳ تا ۵ برابر ارزانتر از کلادهای سنتی هستند.
2. تنوع بالای سختافزار
Vast.ai بیش از ۱۰ هزار GPU فعال در اختیار دارد؛ از کارتهای مصرفی محبوب تا GPUهای دیتاسنتری پیشرفته. سختافزارهای جدید نیز با سرعت بالایی به پلتفرم اضافه میشوند.
3. انعطافپذیری در مدل استفاده
کاربران میتوانند بین:
-
On-Demand
-
Reserved
-
Interruptible
انتخاب کنند و از طریق SSH به سیستم دسترسی کامل (Root Access) داشته باشند.
4. ابزارها و قالبهای آماده
قالبهای از پیش آماده برای فریمورکهایی مانند PyTorch، TensorFlow و محیطهایی مثل Jupyter، بههمراه API و CLI قدرتمند، راهاندازی محیط را بسیار سریع میکند.
مقایسه Vast.ai با رقبا
-
Vast.ai: کمهزینهترین گزینه با بیشترین تنوع سختافزار، اما وابسته به کیفیت میزبان
-
RunPod: تجربهی کاربری مدیریتشدهتر با هزینهی کمی بالاتر
-
AWS / Azure: پایداری و امنیت بسیار بالا، اما هزینهی زیاد و پیچیدگی بیشتر
انتخاب بهترین گزینه به اولویت میان هزینه، پایداری و یکپارچگی سازمانی بستگی دارد.
اجرای مدلهای Qwen روی Vast.ai
مدلهای متنباز Qwen (بهویژه Qwen 2.5) از قدرتمندترین مدلهای حال حاضر هستند و در برخی بنچمارکها با مدلهای تجاری رقابت میکنند. اجرای نسخههای بزرگ مانند 72B نیازمند GPUهایی با VRAM بالا است؛ نیازی که Vast.ai با هزینهای منطقی برطرف میکند.
با استفاده از قالبهای آماده، میتوان در مدت کوتاهی:
-
مدل را دانلود کرد
-
سرور inference را راهاندازی کرد
-
API سازگار با OpenAI در اختیار داشت
بدون نیاز به خرید سختافزار گرانقیمت.
کاهش هزینه با Quantization
یکی از راهکارهای مهم کاهش هزینه، استفاده از Quantization است؛ یعنی کاهش دقت وزنهای مدل (مثلاً از FP16 به 8-bit). این کار:
-
مصرف VRAM را کاهش میدهد
-
هزینهی GPU را پایین میآورد
-
سرعت inference را افزایش میدهد
Vast.ai آموزشها و ابزارهایی برای این منظور ارائه کرده است.
مزایا و ریسکها
مزایا
-
کاهش هزینه تا ۶۰–۸۰٪
-
دسترسی به GPUهای متنوع
-
راهاندازی سریع محیط
-
کمک به دسترسپذیر شدن هوش مصنوعی
ریسکها و راهکارها
-
قطعی ناگهانی: استفاده از Secure Cloud و بکاپگیری
-
هزینهی انتقال داده: بررسی دقیق قیمت میزبان
-
نوسان عملکرد: اجرای بنچمارک اولیه
-
امنیت: عدم پردازش دادهی حساس روی میزبانهای تأییدنشده
Vast.ai مناسب چه کسانی است؟
-
پژوهشگران و دانشجویان هوش مصنوعی
-
استارتاپها و توسعهدهندگان مستقل
-
تیمهای R&D در شرکتهای بزرگ برای بارهای غیرحساس
آیندهی محاسبات و نقش Vast.ai
بازار GPU-as-a-Service با سرعت زیادی در حال رشد است و همزمان گرایش به معماریهای چندکلادی و غیرمتمرکز افزایش یافته است. Vast.ai در این فضا نقش مهمی ایفا میکند:
فراهمکردن دسترسی ارزان، منعطف و جهانی به قدرت پردازشی.
این پلتفرم در لایهی دسترسی اکوسیستم هوش مصنوعی قرار دارد و عملاً امکان استفاده از مدلهای متنباز و ابزارهای پیشرفته را برای طیف وسیعی از کاربران فراهم میکند.
جمعبندی نهایی
سایت Vast.ai یک بازار GPU غیرمتمرکز با تأثیر جدی بر کاهش هزینههای محاسباتی است. اگرچه استفاده از آن نیازمند آگاهی از ریسکها و انتخاب درست میزبان است، اما مزایای آن برای توسعه، آزمایش و اجرای مدلهای پیشرفتهی هوش مصنوعی قابلانکار نیست.
برای افرادی که هزینهی GPU مانع پیشرفت پروژههایشان بوده، Vast.ai میتواند نقطهی شروعی قدرتمند و مقرونبهصرفه باشد؛ بهویژه اگر با پروژههای کوچک و غیرحساس آغاز شود.
نظرات کاربران