تفاوت GPT-4: با GPT-3.5 دارد؟

GPT-4 10 برابر پیشرفته تر از GPT-3.5 است. ادامه دهید و یاد بگیرید که ChatGPT چگونه در حال تکامل است، از ترکیب اطلاعات تا حل مشکلات پیچیده GPT-4، آخرین نسخه ChatGPT، مدل زبان OpenAI، پیشرفتی در فناوری هوش مصنوعی (AI) است که نحوه ارتباط ما با ماشین‌ها را متحول کرده است. تفاوت GPT-4: با GPT-3.5 را در ادامه بخوانید.

قابلیت‌های چندوجهی ChatGPT آن را قادر می‌سازد تا متن، تصاویر و ویدیوها را پردازش کند و آن را به ابزاری فوق‌العاده همه‌کاره برای بازاریابان، مشاغل و افراد تبدیل می‌کند.

GPT-4 چیست؟

GPT-4 10 برابر پیشرفته تر از GPT-3.5 است. این بهبود مدل را قادر می‌سازد تا زمینه را بهتر درک کند و تفاوت‌های ظریف را تشخیص دهد و در نتیجه پاسخ‌های دقیق‌تر و منسجم‌تری به دست آورد.

علاوه بر این، GPT-4 دارای حداکثر محدودیت رمز 32000 (معادل 25000 کلمه) است که نسبت به 4000 توکن GPT-3.5 (معادل 3125 کلمه) افزایش قابل توجهی دارد.

ما 6 ماه را صرف ساخت GPT-4 ایمن تر و هماهنگ تر کردیم. GPT-4 نسبت به GPT-3.5 در ارزیابی‌های داخلی ما 82 درصد کمتر به درخواست‌های محتوای غیرمجاز پاسخ می‌دهد و 40 درصد بیشتر احتمال دارد که پاسخ‌های واقعی بدهد. – OpenAI

GPT-3.5 در مقابل GPT-4 – چه چیزی متفاوت است؟

GPT-4 چندین پیشرفت را نسبت به نسخه قبلی خود ارائه می دهد که برخی از آنها عبارتند از:

ظرافت زبانی

در حالی که GPT-3.5 کاملاً قادر به تولید متنی شبیه انسان است، GPT-4 حتی توانایی بیشتری در درک و تولید گویش های مختلف و پاسخ به احساسات بیان شده در متن دارد.

به عنوان مثال، GPT-4 می‌تواند کاربر را که ناراحتی یا ناراحتی خود را ابراز می‌کند، تشخیص دهد و با حساسیت به آن پاسخ دهد و این تعامل را شخصی‌تر و واقعی‌تر می‌کند.

یکی از چشمگیرترین جنبه های GPT-4 توانایی آن در کار با گویش ها است که تنوع منطقه ای یا فرهنگی یک زبان هستند.

درک لهجه‌ها برای مدل‌های زبانی بسیار دشوار است، زیرا اغلب دارای واژگان، دستور زبان و تلفظ منحصربه‌فردی هستند که ممکن است در زبان استاندارد وجود نداشته باشد.

با این حال، GPT-4 به طور خاص برای غلبه بر این چالش ها طراحی شده است و می تواند به طور دقیق متن را به گویش های مختلف تولید و تفسیر کند.

سنتز اطلاعات

GPT-4 می تواند با ترکیب کردن اطلاعات از منابع متعدد به سؤالات پیچیده پاسخ دهد، در حالی که GPT-3.5 ممکن است برای اتصال نقاط مشکل داشته باشد.

به عنوان مثال، هنگامی که در مورد ارتباط بین کاهش جمعیت زنبور عسل و تأثیر آن بر کشاورزی جهانی پرسیده می شود، GPT-4 می تواند با استناد به مطالعات و منابع مختلف، پاسخ جامع و دقیق تری ارائه دهد.

برخلاف نسخه قبلی خود، GPT-4 اکنون دارای ویژگی است که به آن اجازه می دهد به درستی منابع را هنگام تولید متن ذکر کند.

این بدان معناست که وقتی مدل محتوا تولید می‌کند، منابعی را که استفاده کرده است ذکر می‌کند، و این امر باعث می‌شود خوانندگان بتوانند صحت اطلاعات ارائه‌شده را تأیید کنند.

خلاقیت و انسجام

در حالی که GPT-3.5 می‌تواند محتوای خلاقانه تولید کند، GPT-4 با تولید داستان‌ها، شعرها یا مقاله‌هایی با انسجام و خلاقیت بهتر یک قدم فراتر می‌رود.

برای مثال، GPT-4 می‌تواند یک داستان کوتاه با طرح و شخصیت توسعه‌یافته تولید کند، در حالی که GPT-3.5 ممکن است برای حفظ ثبات و انسجام در روایت دچار مشکل شود.

حل مسئله پیچیده

GPT-4 توانایی قوی در حل مسائل پیچیده ریاضی و علمی فراتر از توانایی های GPT-3.5 را نشان می دهد.

به عنوان مثال، GPT-4 می تواند مسائل حساب دیفرانسیل و انتگرال پیشرفته را حل کند یا واکنش های شیمیایی را موثرتر از مدل قبلی خود شبیه سازی کند.

GPT-4 به طور قابل توجهی توانایی خود را برای درک و پردازش مفاهیم پیچیده ریاضی و علمی بهبود بخشیده است. مهارت های ریاضی آن شامل توانایی حل معادلات پیچیده و انجام عملیات های مختلف ریاضی مانند حساب دیفرانسیل و انتگرال، جبر و هندسه است.

علاوه بر این، GPT-4 همچنین قادر به رسیدگی به موضوعات علمی مانند فیزیک، شیمی، زیست شناسی و نجوم است.

قدرت پردازش پیشرفته و قابلیت های مدل سازی زبان به آن اجازه می دهد متون علمی پیچیده را تجزیه و تحلیل کند و بینش و توضیحات را به راحتی ارائه دهد.

همانطور که این فناوری به تکامل خود ادامه می دهد، این احتمال وجود دارد که GPT-4 به گسترش قابلیت های خود ادامه دهد و حتی در طیف وسیع تری از موضوعات و وظایف ماهرتر شود.

قدرت برنامه نویسی

قابلیت‌های برنامه‌نویسی GPT-4 رسانه‌های اجتماعی را با توانایی آن در تولید قطعه کد یا اشکال‌زدایی کدهای موجود با کارآمدتر از GPT-3.5 طوفانی کرده است و آن را به منبعی ارزشمند برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار تبدیل کرده است.

با کمک GPT-4، هفته ها کار را می توان در چند ساعت کوتاه متراکم کرد و اجازه می دهد تا نتایج فوق العاده ای در زمان رکورد به دست آید. می توانید این دستورات را آزمایش کنید:

برای آموزش X با مجموعه داده Y کد بنویسید.

“من این خطا را دریافت می کنم. درستش کن.»

“اکنون عملکرد را بهبود بخشید.”

“حالا آن را در یک رابط کاربری گرافیکی بپیچید.”

درک تصویر و گرافیک

برخلاف GPT-3.5 که عمدتاً بر روی متن تمرکز می کند، GPT-4 می تواند تصاویر و گرافیک ها را تجزیه و تحلیل و نظر دهد.

به عنوان مثال، GPT-4 می تواند محتوای یک عکس را توصیف کند، روندها را در یک نمودار شناسایی کند، یا حتی برای تصاویر زیرنویس ایجاد کند، که آن را به ابزاری قدرتمند برای آموزش و تولید محتوا تبدیل می کند.

تصور کنید این فناوری با Google Analytics یا Matomo یکپارچه شده است. شما می توانید تجزیه و تحلیل بسیار دقیقی را برای همه داشبوردهای خود در چند دقیقه دریافت کنید.

کاهش پاسخ های نامناسب یا مغرضانه

GPT-4 مکانیسم هایی را برای به حداقل رساندن نتایج نامطلوب پیاده سازی می کند و در نتیجه قابلیت اطمینان و مسئولیت اخلاقی را افزایش می دهد.

به عنوان مثال، GPT-4 کمتر احتمال دارد محتوای مغرضانه، توهین‌آمیز یا مضر تولید کند، که آن را به یک همراه هوش مصنوعی قابل اعتمادتر از GPT-3.5 تبدیل می‌کند.

بعد ChatGPT کجا می تواند برود؟

ChatGPT علیرغم پیشرفت‌های چشمگیرش، هنوز جای پیشرفت دارد:

پرداختن به بی طرفی: افزایش توانایی آن در تشخیص زمینه و پاسخ مناسب.

درک کاربر: توسعه ظرفیت درک اینکه چه کسی در حال ارتباط است (چه کسی، کجا و چگونه).

ادغام های خارجی: گسترش دسترسی آن از طریق وب، API و ادغام های رباتیک.

حافظه بلند مدت: بهبود توانایی آن در یادآوری تعاملات گذشته و به کار بردن آن دانش در مکالمات آینده.

کاهش توهم: به حداقل رساندن مواردی که هوش مصنوعی از اطلاعات نادرست متقاعد شده است.

همانطور که ChatGPT به تکامل خود ادامه می دهد، آماده است تا بازاریابی و ارتباطات مبتنی بر هوش مصنوعی را متحول کند.

کاربردهای بالقوه آن در تولید محتوا، آموزش، خدمات به مشتریان و موارد دیگر بسیار گسترده است و آن را به ابزاری ضروری برای مشاغل و افراد در عصر دیجیتال تبدیل می کند.